3 godzin temu
Na przełomie maja i czerwca 2026 roku chińscy naukowcy ogłosili przełom, który może trwale przedefiniować współczesne pole walki.
Zespół badawczy z Północno-Zachodniego Uniwersytetu Politechnicznego (NPU) w Xi’anie, wiodącego ośrodka w dziedzinie aeronautyki i technologii militarnych, zaprezentował nowatorski algorytm HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning).
Rozwiązanie to, szczegółowo opisane na łamach prestiżowego czasopiśmina Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, umożliwia bojowym rojom dronów w pełni autonomiczną realizację misji typu „znajdź i zniszcz”, choćby w warunkach intensywnego zagłuszania radioelektronicznego. To nie tylko kolejny krok w rozwoju bezzałogowców, ale skok jakościowy w kierunku maszyn zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji o życiu i śmierci.
Kluczową innowacją systemu jest zastosowanie tak zwanego „grafu heterogenicznego”. Ten zaawansowany mechanizm pozwala maszynom na precyzyjne rozróżnianie dronów własnych, wrogich celów oraz elementów ukształtowania terenu, skutecznie eliminując błędy typowe dla starszych systemów nawigacyjnych. Co więcej, algorytm został wyposażony w moduł pamięci oparty na bramkowanych jednostkach rekurencyjnych (GRU). Dzięki temu drony zyskują zdolność do odtwarzania ostatnich znanych pozycji sojuszników i celów po utracie łączności, co pozwala im na kontynuowanie misji bez bezpośredniego nadzoru operatora. Zastosowanie tak zaawansowanej sztucznej inteligencji sprawia, iż rój przestaje być zbiorem pojedynczych jednostek, a staje się zintegrowanym, adaptacyjnym organizmem bojowym.
Milisekundy decydujące o przetrwaniu
Imponujące są przede wszystkim wyniki testów symulacyjnych. Zgodnie z opublikowanymi danymi, algorytm HG-STR osiąga 100-procentowy wskaźnik zniszczenia celów oraz 96-procentową skuteczność misji.
Co istotne, choćby w warunkach słabej łączności wskaźnik ten utrzymuje się na niezwykle wysokim poziomie 94 procent. Hierarchiczny mechanizm decyzyjny potrafi błyskawicznie ocenić sytuację taktyczną, podejmując decyzję o kontynuacji poszukiwań lub przejściu do ataku w czasie zaledwie 6,6 milisekundy.
Dla porównania, tradycyjne metody obliczeniowe (takie jak GA+PSO+MPC) wymagają na ten sam proces około… 5,8 sekundy. Przy prędkości lotu wynoszącej 100 metrów na sekundę, to opóźnienie oznaczałoby blisko 600 metrów niebezpiecznego „ślepego lotu”, co w warunkach bojowych jest dystansem często decydującym o przetrwaniu.
Dodatkowym atutem algorytmu jest jego wyjątkowa zdolność generalizacji. Modele wytrenowane w małej skali mogą być natychmiast przeniesione do złożonych scenariuszy operacyjnych bez konieczności kosztownego i czasochłonnego ponownego uczenia. Twórcy z NPU planują w tej chwili prace nad wdrożeniem algorytmu na wbudowanych w samych dronach platformach o ograniczonej mocy obliczeniowej, a także nad poprawą jego odporności na opóźnienia i utratę pakietów danych, co ma uczynić system jeszcze bardziej niezawodnym w realnych warunkach pola walki.
Globalny wyścig zbrojeń
Rozwój algorytmu HG-STR wpisuje się w szerszy trend intensywnej modernizacji chińskich technologii militarnych. Już w styczniu 2026 roku pojawiły się doniesienia o testach 200-silnego roju dronów, sterowanego przez zaledwie jednego żołnierza. Zdolność do autonomicznego operowania bezzałogowców w środowisku silnie zakłócanym elektronicznie jest powszechnie postrzegana przez analityków wojskowych jako jeden z decydujących czynników w potencjalnych przyszłych konfliktach, w tym ewentualnej konfrontacji w Cieśninie Tajwańskiej.
Zachodni eksperci, w tym analitycy z Center for Security and Emerging Technology (CSET) oraz amerykańskiego think tanku CNA, z rosnącym niepokojem obserwują chińskie postępy w tej dziedzinie. Wiele wskazuje na to, iż w obszarze algorytmów sterujących rojami dronów Chiny mogły już wyprzedzić Stany Zjednoczone. Brak międzynarodowych regulacji dotyczących autonomicznych systemów zbrojnych sprawia, iż wyścig technologiczny przyspiesza, rodząc jednocześnie fundamentalne pytania etyczne i strategiczne o przyszłość wojen, w których maszyny będą decydować o użyciu siły bez ingerencji człowieka.
Źródła:
- South China Morning Post (SCMP): “Chinese scientists create self-deciding algorithm for drone swarm”, 30.05.2026, https://www.scmp.com/news/china/science/article/3355232/chinese-scientists-create-kill-them-all-algorithm-drone-warfare
- Acta Aeronautica et Astronautica Sinica: Publikacja naukowa zespołu z Północno-Zachodniego Uniwersytetu Politechnicznego (NPU ) w Xi’anie.
- AI Weekly: “China’s HG-STR Algorithm Claims 100% Drone Kill Rate”, 01.06.2026, https://aiweekly.co/alerts/chinas-hg-str-algorithm-claims-100-drone-kill-rate
- Interesting Engineering: “China’s new drone swarm system claims to hunt targets despite jamming”, 30.05.2026, https://interestingengineering.com/military/china-autonomous-drone-swarm-system
- Defense News: “Outpaced by the US, China’s military places selective bets on artificial intelligence”, 07.04.2026, https://www.defensenews.com/global/asia-pacific/2026/04/07/outpaced-by-the-us-chinas-military-places-selective-bets-on-artificial-intelligence/
- CNA (Center for Naval Analyses ): “China Readies Drone Swarms for Future War”, 24.09.2025, https://www.cna.org/our-media/indepth/2025/09/china-readies-drone-swarms-for-future-war
- .Council on Foreign Relations (CFR ): “Military AI Adoption Is Outpacing Global Cooperation”, 11.02.2026, https://www.cfr.org/articles/military-ai-adoption-is-outpacing-global-cooperation
Autor: 梁安基 Andrzej Z. Liang, 上海 Shanghai, 中国 Chiny
e-mail: [email protected]
Redakcja: Leszek B. Ślazyk
e-mail: [email protected]
